Hvornår skal I bygge selv, og hvornår skal I købe en hylde-løsning?
Det er ikke et spørgsmål om, hvad der er “rigtigt”. Det er et spørgsmål om, hvor specifik opgaven er for jer — og hvor længe den skal holde.
Skriverier
Sådan måler I, om en AI-opgave betaler sig
Et projekt, der ikke er målt før det starter, kan heller ikke erklæres en succes bagefter. Tre tal er nok til at vide, om det virker.
Overlevering: så løsningen ikke dør, når konsulenten går
Den rigtige test på et forløb er ikke, om det virker ved afleveringen. Det er, om det stadig kører tre måneder efter, uden os.
Derfor er “vi mangler data” sjældent det rigtige svar
Sætningen bruges som et stop. Som regel dækker den over noget andet — og det andet kan man gøre noget ved i næste uge.
Hvad en AI-politik skal indeholde, når I er under 50 ansatte
I har ikke brug for tyve siders governance. I har brug for en side, folk faktisk læser, og som svarer på det, de er i tvivl om.
Hvorfor de fleste AI-forsøg stopper ved en demo
Afstanden mellem “det virker på mit skærmbillede” og “det kører hver dag uden mig” er hele arbejdet. Her er det, der plejer at mangle.
Sådan finder I den ene opgave, der er værd at bygge
En liste med tyve muligheder er ikke en plan. Sådan skærer vi ned til én, og hvorfor de nitten andre får en begrundelse med.
Start med opgaven, ikke med teknologien
De fleste AI-projekter begynder med et værktøj og leder bagefter efter et problem. Det er den forkerte vej, og den er dyr.
Tre ting, I kan gøre
Vi sender ikke et nyhedsbrev. Nogle gange sender vi et par konkrete ting, en virksomhed kan gøre i næste uge. Skriv dig på, hvis det lyder brugbart.