Bøger

Hvad vi læser, og hvorfor. Noterne står her, så de kan sendes videre til en kunde uden først at skulle skrives om.

Daniel Kahneman, 2011

Thinking, Fast and Slow

Når I skal vurdere, hvornår et menneske er bedre end en model — og hvornår det modsatte gælder.

Om hvordan mennesker faktisk træffer beslutninger, og hvor systematisk vi tager fejl. Det er baggrundsviden, ikke en opskrift.

Den er med på listen, fordi mange AI-diskussioner i virkeligheden er diskussioner om tillid: hvornår stoler vi på et tal frem for en mavefornemmelse, og hvorfor.

Paul Daugherty og James Wilson, 2018

Human + Machine

Når spørgsmålet er, hvor mennesket skal sidde i en automatiseret arbejdsgang.

Bogens pointe er, at den interessante gevinst sjældent ligger i at fjerne mennesket, men i at flytte det derhen, hvor dømmekraft betyder noget.

Den er nyttig, når en organisation er bange for, at automatisering betyder afskedigelser. Samtalen bliver mere ærlig, når man kan tale konkret om, hvilke dele af en opgave der flyttes.

Colin Bryar og Bill Carr, 2021

Working Backwards

Når I vil have en arbejdsform, der tvinger jer til at beskrive resultatet, før I bygger noget.

Handler ikke om AI, men om hvordan man beslutter, hvad der skal bygges. Metoden med at skrive resultatet ned først — hvad ville vi sige til kunden, hvis det var færdigt — er den enkleste måde at opdage en dårlig idé tidligt.

Vi låner den øvelse i næsten alle forløb. Den koster en formiddag og sparer ofte et kvartal.

Mustafa Suleyman, 2023

The Coming Wave

Når diskussionen handler om risiko, regulering og hvor hurtigt det går.

En bog om, hvor hurtigt teknologien breder sig, og hvor svært det er at holde igen. Den er mere bekymret end de fleste bøger på hylden, og det er netop grunden til at læse den.

Den er ikke en praktisk håndbog. Den er god til at kvalificere en samtale om, hvad man som virksomhed bør holde øje med, og hvad man ikke skal lade sig stresse af.

Ajay Agrawal, Joshua Gans og Avi Goldfarb, 2018

Prediction Machines

Når ledelsen skal forstå, hvad AI egentlig gør ved en forretning, uden at skulle forstå teknikken.

Bogens grundidé er, at AI gør forudsigelser billigere, og at alt det interessante følger af den prisændring: hvad man begynder at gøre mere af, hvilke beslutninger der flytter sig, og hvor mennesket stadig skal sidde.

Vi bruger den, fordi den giver ledelser et sprog, der ikke handler om modeller og værktøjer, men om beslutninger og økonomi. Det er som regel dér, samtalen skal starte.